數控機床維修被人工智能取代？不存在的

仍記得，電影銀幕上的機器人管家，機器人助手，甚至是機器人女友，讓童年的我們對人工智能有了初步了解。

如今，隨著時代的進步和科技的發展，人工智能已無處不在，我們也已習以為常。然而，在享受其便利的同時，挑戰與威脅也接踵而至，對于這種沖突，我們該持何種態度？

不可否認的是，人工智能的普遍運用給人類帶來了極大的便利。百姓的家庭中，掃地機器人靈活移動，所到之處一塵不染；小汽車里，智能導航精確指引，引領我們走向世界；工廠內外，機械手臂靈活運轉，危險工作完美完成；育兒所里，智能機器人伴你玩樂，予你知識；商場門口，機器人維護安全，呵護和諧……

不知不覺，人工智能已滲透個人生活與公眾領域的方方面面，醫療、衛生、娛樂、安全、教育等等。它們遵循既定的程序，重復特定的工作，讓人類擺脫各種麻煩、解除不少威脅、享受許多便利。

甚至有傳言未來數控機床故障維修維護都可以通過人工智能來解決，數控機床維修工程師的工作也將會被機器人取代成為廉價勞動力。

我們先暫且不去探討人工智能未來發展前景。

先來看一則關于維修的案例：

隨著制造業突飛猛進的發展，智能制造已將數控設備有機結合在一起，加工中心以刀具的交換方式來實現整個高效的加工生產，再與其他數控設備組建柔性加工系統，這就對加工中心換刀有了很高的要求，換刀可靠性、快速性直接影響著機床的生產率和工作可靠性。

上海某一家軸承制造廠在加工汽車零部件時因操作不當導致刀庫卡死，換刀時機械手卡住不能換刀，換刀機械手位置偏移，換刀掉刀。后操作工人雖然通過機器檢測出了卡死區域，但是仍舊解決不了故障。后來找到我們美亞電氣，才讓工程師解決了問題并恢復了生產。

加工中心換刀控制邏輯復雜，一種故障現象可能是由于多個故障點引起的，掌握機床相關模塊的工作原理的機械結構，了解操作方法、動作順序，利用有效的智能檢測方法，工程師在對故障現象從原理上做充分分析，一步一步的查找，才會找到排除故障的方法，從而達到預期效果。

這個案例告訴我們，現階段的AI智能確實取代了很多數控機床故障檢測的工作，但也僅主要應用于維護產品在生產中的健康狀態，借助機器視覺識別，快速掃描產品質量，提高質檢效率而已。

在識別各制造環節參數對最終產品質量的影響，最終找到最佳生產工藝參數；發展人工智能產業、擴大數控機床機械制造在國際影響力還需要大量智力支撐，一流人才隊伍建設工作是人工智能發展的根基所在。

所以人工AI智能完全取代維修技術工程人才隊伍？不存在的！

本文由昆山美亞電氣工程有限公司-機床的“醫院”原創

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